Chapter 2 R en quelques mots
2.1 Pourquoi ?
Langage de programmation qui permet de : - manipuler des données : importer, transformer, exporter faire des analyses statistiques plus ou moins complexes : description, exploration, modélisation… - créer des (jolies) figures
Source: R-bloggers
2.6 Avantages et inconvénients
2.6.1 Avantages
- Souplesse d’utilisation pour réaliser des analyses statistiques
- Libre et gratuit, même s’il existe maintenant des versions payantes de RStudio (shiny et/ou server)
- Reproductibilité des analyses en écrivant/sauvegardant les commandes R dans des scripts
- Large communauté d’utilisateurs/aide en ligne
- Grand nombre de packages spécifiques
2.8 R sait tout faire
Lire un tableau de données
read.table()Fusionner deux tableaux
merge()Filtrer des lignes
data[data$x > 10]Sélectionner des colonnes
data[,c(“x”,”y”)]Rechercher une chaîne de caractères
grep()Réaliser une ACP
prcomp()Calculer une moyenne
mean()Additionner deux matrices
mat1 + mat2Exporter un tableau de données
write.table()Calculer une variance
var()Régression linéaire
lm()Tracer une courbe
plot()Tester une hypothèse
t.test()Dessiner un histogramme
hist()Convertir des données
as.matrix()
2.2 Comment l’avoir ?
Disponible sur RCRAN