Réutiliser les données? Où est le problème?

Les principes FAIR

Les principes FAIR Data sont un ensemble de principes directeurs visant à rendre les données trouvables, accessibles, interopérables et réutilisables.

Ces principes fournissent des orientations pour la gestion des données scientifiques et sont pertinents pour toutes les parties prenantes de l’écosystème numérique actuel.

Ils s’adressent directement aux producteurs et aux éditeurs de données afin de promouvoir une utilisation maximale des données de recherche.

Vos données sont elles FAIR ?

FAIR comme

• Findable / Trouvable
• Accessible
• Interoperable
• Reusable / Reutilisable

La source des informations ci-dessous : https://doranum.fr/enjeux-benefices/principes-fair/

Findable – Faciliter la découverte des données

• Les données ont un PID (Persistent IDentifier ou identifiant pérenne en français) ;
• Les données sont décrites par des métadonnées ;
• Ces métadonnées spécifient le PID des données ;
• Les données sont déposées dans un entrepôt de données.

Accessible – Permettre l’accès aux données et leur téléchargement

• Les données sont accessibles à travers un protocole de communication standard ;
• Ce protocole est libre et ouvert ;
• Ce protocole permet un accès par authentification si besoin ;
• Les métadonnées restent accessibles même si les données ne le sont pas.

Interoperable – Permettre l’exploitation des données quel que soit l’environnement informatique utilisé

• Les données sont décrites avec un vocabulaire contrôlé ;
• Le vocabulaire utilisé respecte les principes FAIR ;
• Les métadonnées sont reliées à d’autres données.

Reusable – Permettre la réutilisation des données pour de futures recherches

• Les métadonnées ont une pluralité d’attributs ;
• Une licence de réutilisation est attribuée aux données ;
• La description des données indique leur provenance ;
• Le partage des données suit les standards de la communauté scientifique.

FAIR self assessment tool

Source : FAIR self assessment tool – ARDC